Klasifikasi Komponen Argumen Secara Otomatis pada Dokumen Teks berbentuk Esai Argumentatif

Abstrak Dengan pengenalan argumen secara otomatis dari dokumen teks, penulis esai dapat melakukan inspeksi pada teks yang mereka tulis. Hal ini akan membantu penilaian esai secara lebih objektif dan tepat karena penilai esai akan melihat seberapa baik komponen argumentasi terbentuk. Beberapa peneliti mencoba untuk melakukan pendeteksian dan klasifikasi argumen serta penerapannya pada berbagai domain. Mayoritas pendekatan yang digunakan adalah menggunakan feature extraction dari teks. Secara umum feature yang digunakan adalah structural, lexical, syntactic, indicator, dan contextual. Pada penelitian ini, diberikan feature tambahan pada sekumpulan feature yang sudah sering digunakan. Feature yang ditambahkan mengadopsi dari list keyword yang diberikan oleh Knott dan Dale (1993). Hasil dari eksperimen menunjukkan akurasi klasifikasi jenis argumen sekitar 72.45%. Selain itu, diperoleh juga bahwa tanpa penggunaan list keyword tersebut, akurasi yang dicapai masih pada nilai yang sama. Hal ini memberikan pandanganbahwa penggunaan list keyword tidak mempengaruhi signifikansi dari kualitas feature. Feature yang digunakan juga masih lemah untuk mengklasifikasikan major claim dan claim, sehingga butuh tambahan feature yang bisa menjadi representasi pengetahuan dari kedua jenis komponen argumen itu. Keyword: komponen argumen, feature, keyword, major claim, claim